MS SQL Server サンプルデータの AdventureWorksDW2019 スキーマを使って T-SQL を覚えるメモ。
ファクトテーブルの dbo.FactInternetSales と関連ディメンションテーブルを結合して、製品別の売上推移をファンチャートで表示するためのデータを抽出する。
with t1 as ( SELECT s.[ProductKey], s.[CustomerKey], d.[FullDateAlternateKey], convert(varchar(7), format(d.[FullDateAlternateKey], 'yyyy-MM')) as year_month, s.[SalesOrderNumber], s.[SalesOrderLineNumber], s.[OrderQuantity] * s.[UnitPrice] as revenue, pc.[EnglishProductCategoryName] as category, psc.[EnglishProductSubcategoryName] as subcategory, p.[EnglishProductName] as productname FROM [dbo].[FactInternetSales] as s inner join [dbo].[DimDate] as d on s.[OrderDateKey] = d.[DateKey] inner join [dbo].[DimProduct] as p on s.[ProductKey] = p.[ProductKey] left join [dbo].[DimProductSubcategory] as psc on p.[ProductSubcategoryKey] = psc.[ProductSubcategoryKey] left join [dbo].[DimProductCategory] as pc on psc.[ProductCategoryKey] = pc.[ProductCategoryKey] where 1 = 1 and s.[OrderDate] between '2013-01-01' and '2013-12-31' ), t2 as ( select t1.[year_month], t1.[category], sum(t1.[revenue]) as revenue from t1 group by t1.[year_month], t1.[category] ) select t2.[year_month], t2.[category], t2.[revenue], first_value(t2.[revenue]) over(partition by t2.[category] order by t2.[year_month]) as base, 100.0 * t2.[revenue] / first_value(t2.[revenue]) over(partition by t2.[category] order by t2.[year_month]) as rate from t2 order by t2.[year_month];
結果はこうなる。

T-SQL で売上データの推移を抽出
PowerBI で表示するとこうなる。

PowerBI の線グラフでファンチャート表示
参考図書
ビッグデータ分析・活用のためのSQLレシピ
SQL Server 2016の教科書 開発編